【.com快译】Elasticsearch是部署一种非常强大的搜索和分析引擎，具有极强的部署扩展性。有了这个工具，部署您就有了可化视大量数据的部署基础。但当您开始扩展Elasticsearch以满足大数据的部署需求时，需要使用不止一台服务器。部署当开始扩展规模以满足企业需求时，部署单单一台服务器会因大量数据而被卡住。部署

所以，部署您该如何是部署好?可以部署一个Elasticsearch服务器集群。我会向您介绍如何做到这一点。部署部署完毕后，部署您就有必要的部署能力开始构建令人难以置信的数据可视化工具，能够处理大量数据。部署

您需要什么?部署

我将在Ubuntu Server 20.04的两个实例上演示这一点，但您可以根据需要将其部署到尽可能大的集群。除了Ubuntu Server的两个实例外，还需要一个拥有sudo权限的用户。就是香港云服务器这样。不妨部署吧。

如何安装 Java?

您至少需要在每台服务器上安装Java 8，因此我们将使用以下命令安装默认的JRE：

sudo apt-get install default-jre -y 

一旦我们在两台测试机器上都安装了它，就可以安装Elasticsearch了。

如何安装Elasticsearch?

这在两台机器上都需要完成。先安装Elasticsearch GPG密钥：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add - 

接下来，使用以下命令安装apt-transport-https：

sudo apt-get install apt-transport-https 

使用以下命令添加必要的存储库：

echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/apt stable main" | sudo tree -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-6.x.list 

最后，更新apt并安装Elasticsearch：

sudo apt-get update sudo apt-get install elasticsearch -y 

运行并启用Elasticsearch：

sudo systemctl start elasticsearch sudo systemctl enable elasticsearch 

如何配置Elasticsearch?

您将在两台服务器上执行此操作，务必要确保更改配置以适合每台机器。我们称第一台机器为controller-1、称第二台机器为node-1。使用以下命令打开配置文件：

sudo nano /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml 

在该文件中，您需要编辑以下几行。其中一些行将被注释掉，因此您需要先删除前导的#字符。要编辑的几行是(粗体显示的内容都应根据需要加以编辑)：

cluster.name: elkcluster node.name: "controller-1" network.host: 192.168.1.80 http.port: 9200 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.1.80", "192.168.1.81"]

在本文例子中，控制器使用192.168.1.80，节点使用192.168.1.81。

保存并关闭文件。在两台机器上都重启Elasticsearch：

sudo systemctl restart elasticsearch 

如何测试集群?

您需要给Elasticsearch几分钟的时间来启动。可以使用以下命令来测试它：

curl -XGET http://192.168.1.80:9200/_cluster/state?pretty 

确保根据您的控制器或节点来编辑上述的云服务器IP地址。如果您测试控制器，使用控制器IP;如果测试节点，就使用节点IP。

Elasticsearch最终运行后，您应该会看到许多输出结果，包括如下：

{    "cluster_name" : "monkeypantz",   "cluster_uuid" : "rGzNNmm_Rteel0Xg3xqw9w",   "version" : 6,   "state_uuid" : "WVx5O6Q7SfOqZf_wxaPOKQ",   "master_node" : "2NI9_pDYS1WvJYQz-XY3KQ",   "blocks" : {  },   "nodes" : {      "yV2TBoxVTvKbh7E1ZngpbA" : {        "name" : "node-1",       "ephemeral_id" : "pkb3vapLTd2yFLrXO64ENA",       "transport_address" : "192.168.1.81:9300",       "attributes" : {          "ml.machine_memory" : "3137888256",         "ml.max_open_jobs" : "20",         "xpack.installed" : "true",         "ml.enabled" : "true"       }     }, 

一旦控制器和节点都正常运行起来，使用以下命令测试集群：

curl -XGET 192.168.1.80:9200/_cluster/health?pretty 

务必要编辑IP地址，以便与您运行命令所在的那台机器的IP地址相匹配。输出应包括如下：

{    "cluster_name" : "monkeypantz",   "status" : "green",   "timed_out" : false,   "number_of_nodes" : 2,   "number_of_data_nodes" : 2,   "active_primary_shards" : 0,   "active_shards" : 0,   "relocating_shards" : 0,   "initializing_shards" : 0,   "unassigned_shards" : 0,   "delayed_unassigned_shards" : 0,   "number_of_pending_tasks" : 0,   "number_of_in_flight_fetch" : 0,   "task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,   "active_shards_percent_as_number" : 100.0 } 

要留意的重要行如下：

"status" : "green",   "timed_out" : false,   "number_of_nodes" : 2,   "number_of_data_nodes" : 2, 

您还可以使用以下命令(在控制器上运行)，从控制器来检查节点：

curl -XGET 192.168.1.81:9200/_nodes/?pretty 

务必要把上述的IP地址换成Elasticsearch节点的IP地址。您还可以将浏览器指向http://SERVER:9200(其中Server是您控制器的IP地址)，应该会看到类似图A的输出。

图A. Elasticsearch集群正常运行起来

恭喜，您现在有了正常运行起来的Elasticsearch集群，已准备好供您的开发人员用来可视化数据。

原文标题：How to deploy an Elasticsearch cluster on Ubuntu Server 20.04，作者：Jack Wallen

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