Jupyter，精集G教程一个开源的选资Web应用程序，能在网页页面中直接编写代码、源合运行代码、赞包显示代码结果、括项编写说明文档等等。目库

现已支持40多种编程语言，精集G教程已经成为程序员“居家旅行”的选资必备工具。

但这个工具怎么才能用好？源合成了很多人面前的难题。

最近，赞包GitHub上出现了一份相关的括项资源，精选收录了关于Jupyter的目库各种项目、库、精集G教程教程、选资拓展应用等资源，源合一共100多个，横跨11大类别，目前已经400多星。

都有哪些资源？

这份资源中的11大类别，分别是：

运行时间/前端

这一类别中，一共有11份资源，云服务器包含Jupyter在运行和前端方面需要的各种资源。

协作/教育

包含各种Jupyter的上手指南和进行协作的指南，一共有9份资源。

可视化

13个关于Jupyter可视化的工具、库或语法等等。

呈现/发布/转换

将各种格式的文件，比如GitHub repo转换成Jupyter格式，以及将Jupyter转化成其他格式的工具。一共有13个。

JupyterLab扩展

包含了10个关于JupyterLab的扩展，比如git、Google Drive等等。

测试

4个关于测试的工具。

特定领域项目

各个特定的领域如何运用Jupyter？这里有5个项目，包含了基因组分析、探索性地理空间分析、金融研究平台等等。

托管Notebook解决方案

怎么托管自己的b2b信息网Jupyter Notebook？这里有10个解方案，覆盖了Azure、Google Cloud等等。

官方资源和文件

4个官方资源和文件，介绍Jupyter的基础知识。

社区资源

去哪找组织？这里有9个相关资源。

文章/指南/教程

这是最后一部分，有14个资源，介绍了各种使用Jupyter的心得、指南与教程。

谁贡献的这份资源？

这份资源， 现在一共有13个贡献者。

核心的贡献者，也就是这份资源的创建者名叫Markus Schanta。

根据领英信息查询，他目前正在对冲基金公司英仕曼的Man GLG部门工作，是一名定量研究员。

传送门

https://github.com/markusschanta/awesome-jupyter