提到 API 开发，何快你可能会想到 Django REST Framework，速把Flask，码变FastAPI，何快没错，速把它们完全可以用来编写 API，码变不过，何快今天分享的速把这个框架可以让你更快把现有的函数转化为 API，它就是码变 Sanic。

Sanic 简介

Sanic[1]，何快是速把 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架，旨在提高性能。码变它允许使用 Python3.5 中添加的何快 async/await 语法，这可以有效避免阻塞从而达到提升响应速度的速把目的。Sanic致力于提供一种简单且快速，码变集创建和启动于一体的方法，来实现一个易于修改和拓展的 HTTP 服务，亿华云Sanic 具备开箱即用的功能，它可以用于编写，部署和扩展生产级 Web 应用程序。目前 Github 有 16.3k 的星，有广泛的社区支持。

有以下特性：

内置极速 web server生产准备就绪极高的拓展性支持 ASGI简单直观的 API 设计社区保障如何将现有代码快速转化为 API

现在让我们看，如何将代码转为 API，假如有已经在 functions.py 写好的两个函数：

import datetime

def get_datetime():

return datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

def sum_x_y(x, y):

return x + y

转化为 API 只需再编写一个 sanic_app.py :

from sanic import Sanic, json

from functions import get_datetime, sum_x_y

app = Sanic("CodeToAPI")

HOST = "localhost"

PORT = 8000

@app.route("/getdatetime")

async def getdatetime(request):

return json({ "now": get_datetime()})

@app.get(/sumxy)

async def sumxy(request):

parameters = request.args

result = sum_x_y(int(parameters[x][0]), int(parameters[y][0]))

return json({ result: result})

if __name__ == "__main__":

app.run(host=HOST, port=PORT, debug=False)

然后，只需要执行 python sanic_app.py 就可以启动 API 服务：

从运行结果可以得知，sanic 已经运行在生产环境模式，这与其他 Web 框架不同，其他框架带有一个内置的开发服务器，并明确表示它只用于开发。而 Sanic 的情况恰好相反，内置的服务器可以直接用于生产环境。

可以用 curl 进行接口测试：

❯ curl "http://localhost:8000/getdatetime"

{ "now":"2022-07-25 06:34:25"}% ❯ curl "http://localhost:8000/sumxy?x=12&y=34"

{ "result":46}%

如果用 post，源码下载且使用 json 传参，也是简单的：

@app.post(/sumxy)

async def sumxy(request):

parameters = request.json

print(parameters)

result = sum_x_y(int(parameters[x]), int(parameters[y]))

return json({ result: result})

curl 这样测试：

❯ curl -X POST http://localhost:8000/sumxy -H "Content-Type: application/json" -d { "x":10,"y":20}

{ "result":30}%部署在其他

Sanic 除了自带的服务器（大多数情况推荐自带的服务器用于生产），同样兼容 ASGI。这意味着您可以使用你喜欢的 ASGI 服务器来运行 Sanic。现在有三大主流的 ASGI 服务器， Daphne、Uvicorn (FastAPI 用的就是这个）、Hypercorn。

也可以部署在 Gunicorn：

gunicorn myapp:app --bind 0.0.0.0:1337 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker

静态文件的处理，及记录请求访问日志，又想获得更好的性能，可以考虑使用 Nginx 作为代理，让 Nginx 来处理访问日志和静态文件，这种方式要比用 Python 处理快得多得多。

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