阿里规定超过3张表禁止JOIN，为啥?
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问题分析
对这个结论，为啥?你是阿里否有怀疑呢?也不知道是哪位先哲说的不要人云亦云，今天我设计 sql，规定来验证这个结论。超过(实验没有从代码角度分析，张表目前达不到。禁止可以把 MySQL 当一个黑盒，为啥?使用角度来验证这个结论)
验证结论的阿里时候，会有很多发现，规定各位往后看。超过
实验环境
VMware 10+Centos 7.4+MySQL 5.7.22 ，张表Centos 7 内存 4.5G，禁止4 核，为啥?50G 硬盘。阿里MySQL 配置为 2G，规定特别说明硬盘是 SSD。
我的实验
有 4 张表，student 学生表，teacher 老师表，course 课程表，sc 中间关系表，记录了学生选修课程以及分数。
具体 sql 脚本，看文章结尾，我附上。中间我自己写了造数据的脚本，也在结尾。亿华云计算
实验是为解决一个问题的：查询选修“tname553”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩 。
查询 sql 是：
select Student.Sname,course.cname,score from Student,SC,Course ,Teacher where Student.s_id=SC.s_id and SC.c_id=Course.c_id and sc.t_id=teacher.t_id and Teacher.Tname=tname553 and SC.score=(select max(score)from SC where sc.t_id=teacher.t_Id);我来分析一下这个语句：4 张表等值 join，还有一个子查询。算是比较简单的 sql 语句了(相比 ERP 动就 10 张表的哦，已经很简单了)。
我还会分解这个语句成 3 个简单的 sql：
select max(score) from SC ,Teacher where sc.t_id=teacher.t_Id and Teacher.Tname=tname553; select sc.t_id,sc.s_id,score from SC ,Teacher where sc.t_id=teacher.t_Id and score=590 and Teacher.Tname=tname553; select Student.Sname,course.cname,score from Student,SC ,course where Student.s_id=SC.s_id and sc.s_id in (20769800,48525000,26280200) and course.c_id = sc.c_id;我来分析下：第一句，就是查询最高分，得到最高分 590 分。第二句就是查询出最高分的学生 id，得到：
20769800,48525000,26280200第三句就是查询出学生名字和分数。这样这 3 个语句的就可以查询出来成绩最高的学生姓名及其成绩。
接下来我会分别造数据：1 千万选课记录(一个学生选修 2 门课)，造 500 万学生，100 万老师(一个老师带 5 个学生，挺高端的吧)，1000 门课。网站模板
用上面查询语句查询。其中 sc 表我测试了下有索引和没有索引情况，具体见下表。
再接下来，我会造 1 亿选课记录(一个学生选修 2 门课)5000 万学生，1000 万老师，1000 门课。然后分别执行上述语句。最后我会在 oracle 数据库上执行上述语句。
下面两张表是测试结果：
仔细看上表，可以发现?
①步骤 3.1 没有在连接键上加索引，查询很慢，说明：“多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引”。
②步骤 6.1，6.2，6.3，换成简单 sql，在数据量 1 亿以上， 查询时间还能勉强接受。此时说明 MySQL 查询有些吃力了，但是仍然嫩查询出来。
③步骤 5.1，MySQL 查询不出来，4 表连接，对我本机 MySQL 来说，1.5 亿数据超过极限了(我调优过这个 SQL，执行计划和索引都走了，没有问题，show profile 显示在 sending data，云服务器提供商这个问题另外文章详谈)。
④对比 1.1 和 5.1 步骤 sql 查询，4 表连接，对我本机 MySQL 来说 ，1.5 千万数据查询很流利，是一个 MySQL 数据量流利分水岭。(这个只是现象，不太准确，需要同时计算表的容量)。
⑤步骤 5.1 对比 6.1，6.2，6.3，多表 join 对 MySQL 来说，处理有些吃力。
⑥超过三张表禁止 join，这个规则是针对 MySQL 来说的。后续会看到我用同样机器，同样数据量，同样内存，可以完美计算 1.5 亿数据量 join。
针对这样一个规则，对开发来说 ，需要把一些逻辑放到应用层去查询。
总结：这个规则，超过三张表禁止 join，由于数据量太大的时候，MySQL 根本查询不出来，导致阿里出了这样一个规定。
其实如果表数据量少，10 张表也不成问题，你自己可以试试。而我们公司支付系统朝着大规模高并发目标设计的，所以，遵循这个规定。
在业务层面来讲，写简单 sql，把更多逻辑放到应用层，我的需求我会更了解，在应用层实现特定的 join 也容易得多。
让我们来看看 oracle 数据库的优秀表现：
看步骤 7.1，就是没有索引，join 表很多的情况下，oracle 仍然 26 秒查询出结果来。所以我会说 MySQL 的 join 很弱。
那么问题来了，为什么现在使用很多人使用 MySQL 呢?这是另外一个问题，我会另外说下我的思考。
看完本篇文章，另外我还附加赠送，所谓搂草打兔子。就是快速造数据。你可以自己先写脚本造数据，看看我是怎么造数据的，就知道我的技巧了。
附上部分截图：
附上 sql 语句和造数据脚本：
use stu; drop table if exists student; create table student ( s_id int(11) not null auto_increment , sno int(11), sname varchar(50), sage int(11), ssex varchar(8) , father_id int(11), mather_id int(11), note varchar(500), primary key (s_id), unique key uk_sno (sno) ) engine=innodb default charset=utf8mb4; truncate table student; delimiter $$ drop function if exists insert_student_data $$ create function insert_student_data() returns int deterministic begin declare i int; set i=1; while i<50000000 do insert into student values(i ,i, concat(name,i),i,case when floor(rand()*10)%2=0 then f else m end,floor(rand()*100000),floor(rand()*1000000),concat(note,i) ); set i=i+1; end while; return 1; end$$ delimiter ; select insert_student_data(); select count(*) from student; use stu; create table course ( c_id int(11) not null auto_increment , cname varchar(50) note varchar(500), primary key (c_id) ) engine=innodb default charset=utf8mb4; truncate table course; delimiter $$ drop function if exists insert_course_data $$ create function insert_course_data() returns int deterministic begin declare i int; set i=1; while i<=1000 do insert into course values(i , concat(course,i),floor(rand()*1000),concat(note,i) ); set i=i+1; end while; return 1; end$$ delimiter ; select insert_course_data(); select count(*) from course; use stu; drop table if exists sc; create table sc ( s_id int(11), c_id int(11), t_id int(11), score int(11) ) engine=innodb default charset=utf8mb4; truncate table sc; delimiter $$ drop function if exists insert_sc_data $$ create function insert_sc_data() returns int deterministic begin declare i int; set i=1; while i<=50000000 do insert into sc values( i,floor(rand()*1000),floor(rand()*10000000),floor(rand()*750)) ; set i=i+1; end while; return 1; end$$ delimiter ; select insert_sc_data(); commit; select insert_sc_data(); commit; create index idx_s_id on sc(s_id) ; create index idx_t_id on sc(t_id) ; create index idx_c_id on sc(c_id) ; select count(*) from sc; use stu; drop table if exists teacher; create table teacher ( t_id int(11) not null auto_increment , tname varchar(50) , note varchar(500),primary key (t_id) ) engine=innodb default charset=utf8mb4; truncate table teacher; delimiter $$ drop function if exists insert_teacher_data $$ create function insert_teacher_data() returns int deterministic begin declare i int; set i=1; while i<=10000000 do insert into teacher values(i , concat(tname,i),concat(note,i) ); set i=i+1; end while; return 1; end$$ delimiter ; select insert_teacher_data(); commit; select count(*) from teacher;这个是 oracle 的测试和造数据脚本：
create tablespace scott_data datafile /home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_data.dbf size 1024m autoextend on; create tablespace scott_index datafile /home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_index.dbf size 64m autoextend on; create temporary tablespace scott_temp tempfile /home/oracle/oracle_space/sitpay1/scott_temp.dbf size 64m autoextend on; drop user scott cascade; create user scott identified by tiger default tablespace scott_data temporary tablespace scott_temp ; grant resource,connect,dba to scott; drop table student; create table student ( s_id number(11) , sno number(11) , sname varchar2(50), sage number(11), ssex varchar2(8) , father_id number(11), mather_id number(11), note varchar2(500) ) nologging; truncate table student; create or replace procedure insert_student_data is q number(11); begin q:=0; for i in 1..50 loop insert /*+append*/ into student select rownum+q as s_id,rownum+q as sno, concat(sutdent,rownum+q ) as sname,floor(dbms_random.value(1,100)) as sage,f as ssex,rownum+q as father_id,rownum+q as mather_id,concat(note,rownum+q ) as note from dual connect by level<=1000000; q:=q+1000000; commit; end loop; end insert_student_data; / call insert_student_data(); alter table student add constraint pk_student primary key (s_id); commit; select count(*) from student; create table course ( c_id number(11) primary key, cname varchar2(50), note varchar2(500) ) ; truncate table course; create or replace procedure insert_course_data is q number(11); begin for i in 1..1000 loop insert /*+append*/ into course values(i , concat(name,i),concat(note,i) ); end loop; end insert_course_data; / call insert_course_data(); commit; select count(*) from course; create table sc ( s_id number(11), c_id number(11), t_id number(11), score number(11) ) nologging; truncate table sc; create or replace procedure insert_sc_data is q number(11); begin q:=0; for i in 1..50 loop insert /*+append*/ into sc select rownum+q as s_id, floor(dbms_random.value(0,1000)) as c_id,floor(dbms_random.value(0,10000000)) t_id,floor(dbms_random.value(0,750)) as score from dual connect by level<=1000000; q:=q+1000000; commit; end loop; end insert_sc_data; / call insert_sc_data(); create index idx_s_id on sc(s_id) ; create index idx_t_id on sc(t_id) ; create index idx_c_id on sc(c_id) ; select count(*) from sc; create table teacher ( t_id number(11) , tname varchar2(50) , note varchar2(500) )nologging ; truncate table teacher; create or replace procedure insert_teacher_data is q number(11); begin q:=0; for i in 1..10 loop insert /*+append*/ into teacher select rownum+q as t_id, concat(teacher,rownum+q ) as tname,concat(note,rownum+q ) as note from dual connect by level<=1000000; q:=q+1000000; commit; end loop; end insert_teacher_data; / call insert_teacher_data(); alter table teacher add constraint pk_teacher primary key (t_id); select count(*) from teacher;作者：e71hao
编辑：陶家龙
出处：blog.itpub.net/30393770/viewspace-2650450/
