在当今的解析编程世界里，JSON 已经成为将信息从客户端传输到服务器端的解析首选协议，可以好不夸张的解析说，XML 就是解析那个被拍死在沙滩上的前浪。

很不幸的解析是，JDK 没有 JSON 库，解析不知道为什么不搞一下。解析Log4j 的解析时候，为了竞争，解析还推出了 java.util.logging，解析虽然最后也没多少人用。解析

Java 之所以牛逼，解析很大的解析功劳在于它的生态非常完备，JDK 没有 JSON 库，解析第三方类库有啊，解析还挺不错，比如说本篇的猪脚——Jackson，GitHub 上标星 6.1k，Spring Boot 的默认 JSON 解析器。

怎么证明这一点呢?

当我们通过 starter 新建一个 Spring Boot 的 Web 项目后，就可以在 Maven 的服务器租用依赖项中看到 Jackson 的身影。

Jackson 有很多优点：

解析大文件的速度比较快; 运行时占用的内存比较少，性能更佳; API 很灵活，容易进行扩展和定制。

Jackson 的核心模块由三部分组成：

jackson-core，核心包，提供基于“流模式”解析的相关 API，包括 JsonPaser 和 JsonGenerator。 jackson-annotations，注解包，提供标准的注解功能; jackson-databind ，数据绑定包，提供基于“对象绑定”解析的相关 API ( ObjectMapper ) 和基于“树模型”解析的相关 API (JsonNode)。

01、引入 Jackson 依赖

要想使用 Jackson，需要在 pom.xml 文件中添加 Jackson 的依赖。

<dependency>     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>     <artifactId>jackson-databind</artifactId>     <version>2.10.1</version> </dependency> 

jackson-databind 依赖于 jackson-core 和 jackson-annotations，所以添加完 jackson-databind 之后，Maven 会自动将 jackson-core 和 jackson-annotations 引入到项目当中。

Maven 之所以讨人喜欢的一点就在这，能偷偷摸摸地帮我们把该做的做了。

02、源码下载使用 ObjectMapper

Jackson 最常用的 API 就是基于”对象绑定” 的 ObjectMapper，它通过 writeValue 的系列方法将 Java 对象序列化为 JSON，并且可以存储成不同的格式。

writeValueAsString(Object value) 方法，将对象存储成字符串 writeValueAsBytes(Object value) 方法，将对象存储成字节数组 writeValue(File resultFile, Object value) 方法，将对象存储成文件

来看一下存储成字符串的代码示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; /**  * 微信搜索「沉默王二」，回复 Java  *  * @author 沉默王二  * @date 2020/11/26  */ public class Demo {      public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {          Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18);         ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()                 .writeValueAsString(wanger);         System.out.println(jsonString);     } } class Writer {      private String name;     private int age;     public Writer(String name, int age) {          this.name = name;         this.age = age;     }     public String getName() {          return name;     }     public void setName(String name) {          this.name = name;     }     public int getAge() {          return age;     }     public void setAge(int age) {          this.age = age;     } } 

程序输出结果如下所示：

{    "name" : "沉默王二",   "age" : 18 } 

不是所有的字段都支持序列化和反序列化，需要符合以下规则：

如果字段的修饰符是 public，则该字段可序列化和反序列化(不是标准写法)。 如果字段的修饰符不是 public，但是它的 getter 方法和 setter 方法是 public，则该字段可序列化和反序列化。getter 方法用于序列化，setter 方法用于反序列化。 如果字段只有 public 的 setter 方法，亿华云而无 public 的 getter 方 法，则该字段只能用于反序列化。

如果想更改默认的序列化和反序列化规则，需要调用 ObjectMapper 的setVisibility() 方法。否则将会抛出 InvalidDefinitionException 异常。

ObjectMapper 通过 readValue 的系列方法从不同的数据源将 JSON 反序列化为 Java 对象。

readValue(String content, Class valueType) 方法，将字符串反序列化为 Java 对象 readValue(byte[] src, Class valueType) 方法，将字节数组反序列化为 Java 对象 readValue(File src, Class valueType) 方法，将文件反序列化为 Java 对象

来看一下将字符串反序列化为 Java 对象的代码示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class Demo {      public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {          ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         String jsonString = "{ \n" +                 "  \"name\" : \"沉默王二\",\n" +                 "  \"age\" : 18\n" +                 "}";         Writer deserializedWriter = mapper.readValue(jsonString, Writer.class);         System.out.println(deserializedWriter);     } } class Writer{      private String name;     private int age;     // getter/setter     @Override     public String toString() {          return "Writer{ " +                 "name=" + name + \ +                 ", age=" + age +                 };     } } 

程序输出结果如下所示：

Writer{ name=沉默王二, age=18} 

PS：如果反序列化的对象有带参的构造方法，它必须有一个空的默认构造方法，否则将会抛出 InvalidDefinitionException 一行。

Exception in thread "main" com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException: Cannot construct instance of `com.itwanger.jackson.Writer` (no Creators, like default construct, exist): cannot deserialize from Object value (no delegate- or property-based Creator)  at [Source: (String)"{    "name" : "沉默王二",   "age" : 18 }"; line: 2, column: 3]  at com.fasterxml.jackson.databind.exc.InvalidDefinitionException.from(InvalidDefinitionException.java:67)  at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.reportBadDefinition(DeserializationContext.java:1589)  at com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationContext.handleMissingInstantiator(DeserializationContext.java:1055)  at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializerBase.deserializeFromObjectUsingNonDefault(BeanDeserializerBase.java:1297)  at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserializeFromObject(BeanDeserializer.java:326)  at com.fasterxml.jackson.databind.deser.BeanDeserializer.deserialize(BeanDeserializer.java:159)  at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper._readMapAndClose(ObjectMapper.java:4202)  at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:3205)  at com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper.readValue(ObjectMapper.java:3173)  at com.itwanger.jackson.Demo.main(Demo.java:19) 

Jackson 最常用的 API 就是基于”对象绑定” 的 ObjectMapper，

ObjectMapper 也可以将 JSON 解析为基于“树模型”的 JsonNode 对象，来看下面的示例。

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; public class JsonNodeDemo {      public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {          ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         String json = "{  \"name\" : \"沉默王二\", \"age\" : 18 }";         JsonNode jsonNode = mapper.readTree(json);         String name = jsonNode.get("name").asText();         System.out.println(name); // 沉默王二     } } 

借助 TypeReference 可以将 JSON 字符串数组转成泛型 List，来看下面的示例：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import java.util.List; public class TypeReferenceDemo {      public static void main(String[] args) throws JsonProcessingException {          ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();         String json = "[{  \"name\" : \"沉默王三\", \"age\" : 18 }, {  \"name\" : \"沉默王二\", \"age\" : 19 }]";         List<Author> listAuthor = mapper.readValue(json, new TypeReference<List<Author>>(){ });         System.out.println(listAuthor);     } } class Author{      private String name;     private int age;     // getter/setter     // toString } 

03、更高级的配置

Jackson 之所以牛掰的一个很重要的因素是可以实现高度灵活的自定义配置。

在实际的应用场景中，JSON 中常常会有一些 Java 对象中没有的字段，这时候，如果直接解析的话，会抛出 UnrecognizedPropertyException 异常。

下面是一串 JSON 字符串：

String jsonString = "{ \n" +                 "  \"name\" : \"沉默王二\",\n" +                 "  \"age\" : 18\n" +                 "  \"sex\" : \"男\",\n" +                 "}"; 

但 Java 对象 Writer 中没有定义 sex 字段：

class Writer{      private String name;     private int age;     // getter/setter } 

我们来尝试解析一下：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Writer deserializedWriter = mapper.readValue(jsonString, Writer.class); 

不出意外，抛出异常了，sex 无法识别。

Exception in thread "main" com.fasterxml.jackson.databind.exc.UnrecognizedPropertyException: Unrecognized field "sex" (class com.itwanger.jackson.Writer), not marked as ignorable (2 known properties: "name", "age"])  at [Source: (String)"{    "name" : "沉默王二",   "age" : 18,   "sex" : "男" }"; line: 4, column: 12] (through reference chain: com.itwanger.jackson.Writer["sex"]) 

怎么办呢?可以通过 configure() 方法忽略掉这些“无法识别”的字段。

mapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false); 

除此之外，还有其他一些有用的配置信息，来了解一下：

// 在序列化时忽略值为 null 的属性 mapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL); // 忽略值为默认值的属性 mapper.setDefaultPropertyInclusion(JsonInclude.Include.NON_DEFAULT); 

04、处理日期格式

对于日期类型的字段，比如说 java.util.Date，如果不指定格式，序列化后将显示为 long 类型的数据，这种默认格式的可读性很差。

{    "age" : 18,   "birthday" : 1606358621209 } 

怎么办呢?

第一种方案，在 getter 上使用 @JsonFormat 注解。

private Date birthday; // GMT+8 是指格林尼治的标准时间，在加上八个小时表示你现在所在时区的时间 @JsonFormat(timezone = "GMT+8", pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss") public Date getBirthday() {      return birthday; } public void setBirthday(Date birthday) {      this.birthday = birthday; } 

再来看一下结果：

{    "age" : 18,   "birthday" : "2020-11-26 03:02:30" } 

具体代码如下所示：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18); wanger.setBirthday(new Date()); String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()                 .writeValueAsString(wanger); System.out.println(jsonString); 

第二种方案，调用 ObjectMapper 的 setDateFormat() 方法。

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setDateFormat(StdDateFormat.getDateTimeInstance()); Writer wanger = new Writer("沉默王二", 18); wanger.setBirthday(new Date()); String jsonString = mapper.writerWithDefaultPrettyPrinter()                 .writeValueAsString(wanger); System.out.println(jsonString); 

输出结果如下所示：

{    "name" : "沉默王二",   "age" : 18,   "birthday" : "2020年11月26日 上午11:09:51" } 

05、字段过滤

在将 Java 对象序列化为 JSON 时，可能有些字段需要过滤，不显示在 JSON 中，Jackson 有一种比较简单的实现方式。

@JsonIgnore 用于过滤单个字段。

@JsonIgnore public String getName() {      return name; } 

@JsonIgnoreProperties 用于过滤多个字段。

@JsonIgnoreProperties(value = {  "age","birthday" }) class Writer{      private String name;     private int age;     private Date birthday; } 

06、自定义序列化和反序列化

当 Jackson 默认序列化和反序列化不能满足实际的开发需要时，可以自定义新的序列化和反序列化类。

自定义的序列化类需要继承 StdSerializer，同时重写 serialize() 方法，利用 JsonGenerator 生成 JSON，示例如下：

public class CustomSerializer extends StdSerializer<Man> {      protected CustomSerializer(Class<Man> t) {          super(t);     }     public CustomSerializer() {          this(null);     }     @Override     public void serialize(Man value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {          gen.writeStartObject();         gen.writeStringField("name", value.getName());         gen.writeEndObject();     } } class Man{      private int age;     private String name;     public Man(int age, String name) {          this.age = age;         this.name = name;     }     public int getAge() {          return age;     }     public void setAge(int age) {          this.age = age;     }     public String getName() {          return name;     }     public void setName(String name) {          this.name = name;     } } 

定义好自定义序列化类后，要想在程序中调用它们，需要将其注册到 ObjectMapper 的 Module 中，示例如下所示：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); SimpleModule module =         new SimpleModule("CustomSerializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null)); module.addSerializer(Man.class, new CustomSerializer()); mapper.registerModule(module); Man man = new Man( 18,"沉默王二"); String json = mapper.writeValueAsString(man); System.out.println(json); 

程序输出结果如下所示：

{ "name":"沉默王二"} 

自定义序列化类 CustomSerializer 中没有添加 age 字段，所以只输出了 name 字段。

再来看一下自定义的反序列化类，继承 StdDeserializer，同时重写 deserialize() 方法，利用 JsonGenerator 读取 JSON，示例如下：

public class CustomDeserializer extends StdDeserializer<Woman> {      protected CustomDeserializer(Class<?> vc) {          super(vc);     }     public CustomDeserializer() {          this(null);     }     @Override     public Woman deserialize(JsonParser p, DeserializationContext ctxt) throws IOException, JsonProcessingException {          JsonNode node = p.getCodec().readTree(p);         Woman woman = new Woman();         int age = (Integer) ((IntNode) node.get("age")).numberValue();         String name = node.get("name").asText();         woman.setAge(age);         woman.setName(name);         return woman;     } } class Woman{      private int age;     private String name;     public Woman() {      }     // getter/setter     @Override     public String toString() {          return "Woman{ " +                 "age=" + age +                 ", name=" + name + \ +                 };     } } 

通过 JsonNode 把 JSON 读取到一个树形结构中，然后通过 JsonNode 的 get 方法将对应字段读取出来，然后生成新的 Java 对象，并返回。

定义好自定义反序列化类后，要想在程序中调用它们，同样需要将其注册到 ObjectMapper 的 Module 中，示例如下所示：

ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); SimpleModule module =         new SimpleModule("CustomDeserializer", new Version(1, 0, 0, null, null, null)); module.addDeserializer(Woman.class, new CustomDeserializer()); mapper.registerModule(module); String json = "{  \"name\" : \"三妹\", \"age\" : 18 }"; Woman woman = mapper.readValue(json, Woman.class); System.out.println(woman); 

程序输出结果如下所示：

Woman{ age=18, name=三妹} 

07、结语

哎呀，好像不错哦，Jackson 绝对配得上“最牛掰”这三个字。如果只想简单的序列化和反序列化，使用 ObjectMapper 的 write 和 read 方法即可。

如果还想更进一步的话，就需要对 ObjectMapper 进行一些自定义配置，或者加一些注解，以及直接自定义序列化和反序列化类，更贴近一些 Java 对象。

需要注意的是，对日期格式的字段要多加小心，尽量不要使用默认配置，可读性很差。

好了，通过这篇文章的系统化介绍，相信读者朋友们已经完全摸透 Jackson 了，我们下篇文章见。

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