Python 一键导出微信阅读记录和笔记
系统运维 2025-10-06 21:17:29
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全民阅读的键导时代已经来临，目前使用读书软件的出微用户数2.1亿，日活跃用户超过500万，信阅其中19-35岁年轻用户占比超过60%，读记本科及以上学历用户占比高达80%，录和北上广深及其他省会城市/直辖市用户占比超过80%。笔记
本人习惯使用微信读书，键导为了方便整理书籍和导出笔记，出微便开发了这个小工具。信阅
部分截图
代码思路
1. 目录结构
首先，读记我们先看一下整体目录结构
├─ excel_func.py 读写excel文件 ├─ pyqt_gui.py PyQt GUI界面 └─ wereader.py 微信读书相关api excel_func.py使用xlrd和xlwt库对excel文件进行读写操作
pyqt_gui.py使用PyQt绘制GUI界面
wereader.py通过抓包解析获得相关api
2. excel_func.py
def write_excel_xls(path,录和 sheet_name_list, value): # 新建一个工作簿 workbook = xlwt.Workbook() # 获取需要写入数据的行数 index = len(value) for sheet_name in sheet_name_list: # 在工作簿中新建一个表格 sheet = workbook.add_sheet(sheet_name) # 往这个工作簿的表格中写入数据 for i in range(0, index): for j in range(0, len(value[i])): sheet.write(i, j, value[i][j]) # 保存工作簿 workbook.save(path)该函数的代码流程为:
创建excel文件 创建表格 往表格写入数据3. pyqt_gui.py
class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) self.DomainCookies = { } self.setWindowTitle(微信读书助手) # 设置窗口标题 self.resize(900, 600) # 设置窗口大小 self.setWindowFlags(Qt.WindowMinimizeButtonHint) # 禁止最大化按钮 self.setFixedSize(self.width(), self.height()) # 禁止调整窗口大小 url = https://weread.qq.com/#login # 目标地址 self.browser = QWebEngineView() # 实例化浏览器对象 QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().deleteAllCookies() # 初次运行软件时删除所有cookies QWebEngineProfile.defaultProfile().cookieStore().cookieAdded.connect(self.onCookieAdd) # cookies增加时触发self.onCookieAdd()函数 self.browser.loadFinished.connect(self.onLoadFinished) # 网页加载完毕时触发self.onLoadFinished()函数 self.browser.load(QUrl(url)) # 加载网页 self.setCentralWidget(self.browser) # 设置中心窗口该函数的代码流程为:
新建QT窗口 实例化QWebEngineView对象 绑定self.onCookieAdd事件 绑定self.onLoadFinished事件 加载网页 # 网页加载完毕事件 def onLoadFinished(self): global USER_VID global HEADERS # 获取cookies cookies = [{ }={ };.format(key, value) for key,value in self.DomainCookies.items()] cookies = .join(cookies) # 添加Cookie到header HEADERS.update(Cookie=cookies) # 判断是否成功登录微信读书 if login_success(HEADERS): print(登录微信读书成功!) # 获取用户user_vid if wr_vid in self.DomainCookies.keys(): USER_VID = self.DomainCookies[wr_vid] print(用户id:{ }.format(USER_VID)) # 关闭整个qt窗口 self.close() else: print(请扫描二维码登录微信读书...)该函数的服务器托管代码流程为:
当网页加载完毕时，检测是笔记否成功登录微信读书 如果成功登录微信读书，则关闭QT窗口，键导开始进行数据导出 如果失败登录微信读书，出微则继续等待用户扫描二维码 # 添加cookies事件 def onCookieAdd(self,信阅 cookie): if weread.qq.com in cookie.domain(): name = cookie.name().data().decode(utf-8) value = cookie.value().data().decode(utf-8) if name not in self.DomainCookies: self.DomainCookies.update({ name: value})该函数的代码流程为:
保存微信读书网址的cookies，以便后续操作 books = get_bookshelf(USER_VID, HEADERS) # 获取书架上的书籍 booksbooks_finish_read = books[finishReadBooks] booksbooks_recent_read = books[recentBooks] booksbooks_all = books[allBooks] write_excel_xls_append(data_dir + 我的书架.xls, 已读完的书籍, books_finish_read) # 追加写入excel文件 write_excel_xls_append(data_dir + 我的书架.xls, 最近阅读的书籍, books_recent_read) # 追加写入excel文件 write_excel_xls_append(data_dir + 我的书架.xls, 所有的书籍, books_all) # 追加写入excel文件 # 获取书架上的每本书籍的云服务器提供商笔记 for index, book in enumerate(books_finish_read): bookbook_id = book[0] bookbook_name = book[1] notes = get_bookmarklist(book[0], HEADERS) with open(note_dir + book_name + .txt, w) as f: f.write(notes) print(导出笔记 { } ({ }/{ }).format(note_dir + book_name + .txt, index+1, len(books_finish_read)))该函数的代码流程为:
调用write_excel_xls_append函数，保存书籍，并且导出笔记4. wereader.py
def get_bookshelf(userVid, headers): """获取书架上所有书""" url = "https://i.weread.qq.com/shelf/friendCommon" params = dict(userViduserVid=userVid) r = requests.get(url, paramsparams=params, headersheaders=headers, verify=False) if r.ok: data = r.json() else: raise Exception(r.text) books_finish_read = set() # 已读完的书籍 books_recent_read = set() # 最近阅读的书籍 books_all = set() # 书架上的所有书籍 for book in data[recentBooks]: if not book[bookId].isdigit(): # 过滤公众号 continue b = Book(book[bookId], book[title], book[author], book[cover], book[intro], book[category]) books_recent_read.add(b) books_all = books_finish_read + books_recent_read return dict(finishReadBooks=books_finish_read, recentBooks=books_recent_read, allBooks=books_all)该函数的代码流程为:
获取最近阅读的书籍、已经读完的书籍、所有书籍 过滤公众号部分 将书籍数据保存为字典格式 def get_bookmarklist(bookId, headers): """获取某本书的笔记返回md文本""" url = "https://i.weread.qq.com/book/bookmarklist" params = dict(bookIdbookId=bookId) r = requests.get(url, paramsparams=params, headersheaders=headers, verify=False) if r.ok: data = r.json() # clipboard.copy(json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)) else: raise Exception(r.text) chapters = { c[chapterUid]: c[title] for c in data[chapters]} contents = defaultdict(list) for item in sorted(data[updated], key=lambda x: x[chapterUid]): # for item in data[updated]: chapter = item[chapterUid] text = item[markText] create_time = item["createTime"] start = int(item[range].split(-)[0]) contents[chapter].append((start, text)) chapters_map = { title: level for level, title in get_chapters(int(bookId), headers)} res = for c in sorted(chapters.keys()): title = chapters[c] res += # * chapters_map[title] + + title + \n for start, text in sorted(contents[c], key=lambda e: e[0]): res += > + text.strip() + \n\n res += \n return res该函数的代码流程为:
获取某一本书籍的笔记 将返回的字符串改写成markdown格式并输出如何运行
# 跳转到当前目录 cd 目录名 # 先卸载依赖库 pip uninstall -y -r requirement.txt # 再重新安装依赖库 pip install -r requirement.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple # 开始运行 python pyqt_gui.py补充
完整版源代码存放在github上，有需要的网站模板请点击这里下载
https://github.com/shengqiangzhang/examples-of-web-crawlers